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Marketing hotelero: captar y convertir gracias a la gamificación

Marketing hotelero: captar y convertir gracias a la gamificación

por | Ene 13, 2026 | Compromiso, Atraer al público

El sector hotelero ha cambiado de cara. Los viajeros ya no se conforman con una habitación confortable: quieren vivir una inmersión, abrirse a la cultura local y llevarse recuerdos únicos. Esta evolución, acelerada tras la pandemia, impulsa a los establecimientos a replantearse su forma de seducir y fidelizar. La gamificación responde a este desafío transformando cada interacción en una experiencia atractiva.

Por qué funciona:

  • El juego capta la atención e impulsa a interactuar con la marca.
  • También facilita la recopilación de datos para personalizar las ofertas.
  • La interactividad y las recompensas refuerzan el vínculo emocional con la marca.

En este artículo, presentamos las buenas prácticas así como ejemplos concretos para hacer de la gamificación una palanca de conversión y fidelización en la hostelería.

CONTENIDO

  • Los desafíos de marketing del sector hotelero: entre la conversión y la fidelización
  • La gamificación para impulsar el marketing hotelero: buenas prácticas y ejemplos de campañas
  • Optimizar las campañas gamificadas para impulsar su rendimiento
  • Preguntas frecuentes sobre el marketing en la hostelería

Los desafíos de marketing del sector hotelero: entre la conversión y la fidelización

La competencia en el sector hotelero es más intensa que nunca. Cada establecimiento debe encontrar su singularidad para destacar en un mercado saturado.. El marketing hotelero permite resaltar sus activos distintivos, atraer a nuevos clientes y despertarles el deseo de volver.

Según Grand View Research, el mercado mundial de hoteles, complejos turísticos y cruceros representó 850 mil millones de USD el año pasado. Se espera que esta tendencia crezca a un ritmo anual del 18,8 % de aquí a 2030. Un crecimiento que intensifica la competencia e impone la adopción de nuevos enfoques, más inmersivos y tecnológicos.

Las reseñas en línea y el contenido generado por los usuarios (UGC) influyen fuertemente, por ejemplo, en las decisiones de los viajeros. El 82 % de los turistas declaran consultar las reseñas antes de reservar. Apostar por testimonios auténticos y visuales tomados por los clientes permite despertar el interés y la ilusión, evitando al mismo tiempo las falsas expectativas.

La fidelización sigue siendo un desafío clave del marketing turístico. Para fomentar la recurrencia, los hoteles pueden destacar ciertos beneficios. Tales como ofertas estacionales, experiencias diferentes según el periodo o poner en valor otros destinos de su red.

La gamificación para impulsar el marketing hotelero: buenas prácticas y ejemplos de campañas

La gamificación transforma la comunicación hotelera. en experiencia viva. Al integrar mecánicas lúdicas (Desafíos, Quizzes, Votaciones, etc.) incita al usuario a interactuar activamente con la oferta en lugar de quedarse como un simple espectador.

Esta participación crea una inmersión. Los jugadores se proyectan en el universo de las vacaciones, exploran la oferta de manera lúdica y memorizan más fácilmente los puntos fuertes de la marca. Las recompensas y las clasificaciones alimentan la curiosidad y motivan a volver para jugar de nuevo o compartir.

Al mantener este vínculo antes, durante y después de la estancia, el hotel permanece presente en la mente del viajero, prolonga la emoción del viaje y favorece la fidelización a largo plazo.

1. El juego de marketing para promocionar y generar compromiso en torno a las ofertas hoteleras.

Un juego de marketing no se limita a presentar un destino o una oferta: le da vida. Al solicitar la participación activa de los internautas, les permite sumergirse en el universo del hotel y proyectarse en la experiencia propuesta. Esta interacción crea un vínculo emocional, prolonga el tiempo de atención y facilita la memorización de las ofertas, lo que aumenta las probabilidades de conversión.

Ejemplo de marketing hotelero gamificado: B&B Hôtels ideó un Trivia participativo centrado en la emoción y el intercambio. Se invitaba a los internautas a votar por la persona de su entorno que más veces había cuidado de los niños. Como premio, se sorteaban estancias, lo que incentivaba tanto la participación como el boca a boca sobre la marca. La campaña reunió a 21 400 participantes, de los cuales 9 000 aceptaron unirse a la base de datos opt-in. Generó cerca de 20 000 votos y 1 500 clics directos hacia el sitio web de B&B Hôtels.

B&B-mobile-marketing-hotelero
B&B-desktop-marketing-hotelero

2. La gamificación de marketing para dinamizar su programa de fidelidad e impulsar la retención en la hostelería

En la hostelería, la fidelización no se detiene en el envío de un cuestionario de satisfacción tras la salida del cliente. La gamificación permite prolongar la relación después de la estancia.. Pero también dinamizar el programa de fidelidad y permanecer presente en la mente al momento de preparar el próximo viaje. Al crear interacciones regulares, refuerza el compromiso a largo plazo, fomenta la recomendación y multiplica las oportunidades de reconversión.

Ejemplo de marketing hotelero gamificado: con motivo del Día Internacional del Sueño, el grupo Louvre Hotels ideó una operación que combinaba Quiz y Piñata interactiva. El cuestionario permitía conocer mejor los hábitos de sueño de la audiencia. Después, el jugador pasaba a un juego de Instante Ganador para ganar un colchón. Al final del recorrido, los participantes descubrían los programas de fidelidad de las marcas Première Classe, Kyriad y Campanile, con una invitación clara a registrarse. La campaña reunió a 10 500 inscritos, que realizaron una media de tres partidas cada uno, y generó 600 clics hacia las páginas dedicadas a los programas.

Louvre-Hotels-mobile-marketing-hotelero
Louvre-Hotels-desktop-marketing-hotelero

Optimizar las campañas gamificadas para impulsar su rendimiento

Una campaña gamificada eficaz se basa en un diseño cuidadoso y una difusión bien pensada. El mensaje debe ser claro, la mecánica fluida y las recompensas adaptadas a las expectativas de la audiencia. La promoción debe combinar varios canales para llegar al máximo de participantes: correo electrónico, redes sociales, sitio web y cartelería en el lugar.

Varios KPI permiten medir la eficacia de una campaña gamificada:

  • tasa de participación,
  • tasa de opt-in,
  • tiempo medio dedicado al juego,
  • clics hacia las ofertas,
  • tasa de conversión post-juego.

Si uno de estos indicadores es bajo, realizar ajustes rápidos (y en tiempo real) son posibles. Una tasa de opt-in baja puede corregirse aclarando el valor añadido del registro. Una tasa de clics insuficiente motiva a integrar un botón de llamada a la acción (call-to-action) más visible.

El análisis post-campaña es igualmente importante. Permite identificar las mecánicas que mejor funcionan y capitalizar estos aprendizajes para mejorar las próximas operaciones. Los datos recopilados gracias al juego permitirán enriquecer el CRM, segmentar mejor a las audiencias y personalizar las futuras comunicaciones.

Preguntas frecuentes sobre el marketing en la hostelería

¿Cómo dar a conocer un hotel?

Para dar a conocer un hotel, es esencial combinar visibilidad en línea y colaboraciones locales. El marketing hotelero digital (campañas en redes sociales, posicionamiento local y marketing de influencia) permite llegar a una audiencia segmentada. La organización de eventos, la participación en ferias de turismo y la difusión de ofertas exclusivas refuerzan el reconocimiento de marca y atraen a nuevos clientes.

¿Cómo fidelizar a los clientes de un hotel?

La fidelización en la hostelería requiere un programa de fidelidad atractivo, recompensas personalizadas y un seguimiento posterior a la estancia. Las campañas gamificadas pueden dinamizar el programa e incentivar el regreso manteniendo la marca presente en la mente de los clientes.

¿Cómo captar correos electrónicos de clientes en un hotel?

Un hotel puede captar correos electrónicos mediante la reserva en línea, las suscripciones a su boletín de noticias y actividades digitales en el establecimiento. En línea, la gamificación, como los sorteos o cuestionarios interactivos, también facilita la captación de opt-ins.

¿Cómo mejorar la experiencia del cliente en un hotel gracias a lo digital?

Lo digital permite agilizar y enriquecer la experiencia del cliente hotelero en todas las etapas de la estancia. La preparación de las vacaciones a través de la aplicación móvil, el check-in/check-out en línea y las recomendaciones personalizadas mejoran la comodidad y, por tanto, la satisfacción de los viajeros.

¿Cuáles son las palancas para llenar un hotel fuera de temporada?

Llenar un hotel fuera de temporada requiere dirigirse a nuevos segmentos de clientes y crear motivos específicos para la estancia. El marketing hotelero puede apoyarse en ofertas segmentadas (teletrabajo de larga duración, escapadas de bienestar, estancias gastronómicas) y en colaboraciones con actores locales para ofrecer experiencias exclusivas.

¿Cómo integrar la gamificación sin dañar la imagen de gama alta?

En la hostelería de alta gama, la gamificación debe ser sutil y estar alineada con el universo de la marca. Priorizar mecánicas sencillas, visuales cuidados y recompensas premium permite preservar el posicionamiento de la marca. El objetivo es aportar interactividad reforzando al mismo tiempo la exclusividad de la experiencia del cliente.

¡El marketing hotelero se renueva con la gamificación! El juego le permite captar y comprometer mejor a sus audiencias, pero también fidelizar a los viajeros después de su estancia e incentivarles a volver. Para crear campañas eficaces, el reto consiste en proponer experiencias inmersivas, alineadas con sus objetivos y las expectativas de su público objetivo. Descubra nuestras mecánicas lúdicas y ¡potencie su tasa de conversión y retención!

En 30 minutos, le mostramos cómo lanzar su propia campaña de marketing interactivo de alto rendimiento

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Tendencias de marketing 2026: las tendencias a seguir para un mejor rendimiento

Tendencias de marketing 2026: las tendencias a seguir para un mejor rendimiento

por | Ene 6, 2026 | Atraer al público, Playable Marketing

Con la explosión de la Inteligencia Artificial y las nuevas expectativas de los consumidores, las prácticas de marketing evolucionan más rápido que nunca. Para mantener el rendimiento, se vuelve indispensable anticipar estos cambios y seguir las tendencias de marketing 2026.

Este artículo hace un balance de las nuevas buenas prácticas a observar y explica cómo explotarlas para:

 

  • reforzar el compromiso de la audiencia,
  • optimizar sus campañas,
  • y sacar el máximo partido a las herramientas de marketing del mañana.

CONTENIDO

  • 1. La creciente importancia del CRM para activar a su audiencia
  • 2. El marketing interactivo como palanca del rendimiento de marketing
  • 3. La IA al servicio de la personalización en marketing
  • 4. La omnicanalidad para sumergir mejor a su audiencia
  • 5. El seguimiento del rendimiento para una optimización en tiempo real
  • Léxico de marketing

1. La creciente importancia del CRM para activar a su audiencia

En 2026, el CRM se convierte en una palanca central para activar y comprometer a su audiencia. Con el fin progresivo de las cookies de terceros y el auge de las regulaciones sobre la privacidad, los datos de primera mano son más valiosos que nunca. Las marcas deben apoyarse en su CRM para centralizar esta información, comprender mejor a sus clientes y proponer interacciones personalizadas y pertinentes en función de sus expectativas y de su progresión en el embudo de ventas.

Un CRM de alto rendimiento permite segmentar finamente a su audiencia, anticipar sus necesidades y lanzar campañas dirigidas que generen más compromiso y conversiones. Los datos del CRM también sirven para enriquecer las campañas multicanal, medir con precisión el impacto de las acciones de marketing y optimizar continuamente los recorridos del cliente.

3 consejos para sacar mejor partido a su CRM

  • Centralizar todos los datos del cliente, ya provengan del ámbito digital, del comercio minorista o del CRM existente.
  • Segmentar a su audiencia para dirigir mensajes pertinentes a cada perfil.
  • Automatizar campañas personalizadas en función de los comportamientos e historiales de compra para maximizar el compromiso y la conversión.

2. El marketing interactivo como palanca del rendimiento de marketing

En 2026, el marketing interactivo se convierte en un elemento clave para captar la atención en un universo saturado. Los consumidores esperan de las marcas experiencias atractivas, lúdicas y personalizadas. Los formatos clásicos están perdiendo impacto: el contenido estático ya no es suficiente para estimular el compromiso, generar clientes potenciales cualificados y fidelizar a largo plazo.

La gamificación, a través de concursos, encuestas, juegos o animaciones gamificadas, permite crear múltiples puntos de contacto y recopilar datos valiosos. Estas interacciones refuerzan la experiencia del cliente, aumentan la memorización de la marca y favorecen el compartir en las redes sociales, amplificando el alcance de las campañas.

Al integrar la interactividad en cada momento destacado de marketing, las marcas pueden transformar las campañas clásicas en interacciones memorables, al mismo tiempo que enriquecen su CRM y perfeccionan su conocimiento del cliente.

3 consejos para hacer marketing interactivo

  • Definir claramente el objetivo de cada campaña (compromiso, recopilación, conversión).
  • Elegir mecánicas interactivas adaptadas al perfil de su audiencia y al momento destacado de marketing.
  • Medir y analizar cada interacción para ajustar las campañas en tiempo real y maximizar el rendimiento.

3. La IA al servicio de la personalización en marketing

En 2026, los consumidores esperan experiencias a medida: los mensajes, ofertas y contenidos deben resonar con sus necesidades específicas. La Inteligencia Artificial está transformando la manera en que las marcas interactúan con sus audiencias. La personalización se vuelve más sutil y dinámica. Las campañas ya no se limitan a segmentos estáticos, sino que se adaptan en tiempo real a los comportamientos, preferencias e interacciones de cada consumidor.

Al refinar la personalización en marketing, la IA mejora la tasa de apertura, el clic y la conversión, al mismo tiempo que se refuerza la fidelización. Las marcas pueden así anticipar las necesidades, proponer recomendaciones pertinentes y maximizar el impacto de cada punto de contacto de marketing.

3 consejos para asociar la IA y el CRM

  • Utilizar la segmentación dinámica para adaptar los mensajes y ofertas a cada usuario.
  • Automatizar la personalización vigilando la coherencia de los mensajes con la imagen de marca.
  • Probar y analizar las variaciones de contenido para optimizar continuamente el compromiso y el rendimiento de las campañas.

4. La omnicanalidad para sumergir mejor a su audiencia

En 2026, la omnicanalidad se convierte en un pilar central de las estrategias de marketing de alto rendimiento. Los consumidores pasan naturalmente de un canal a otro: redes sociales, correo electrónico, sitio web, tienda física o aplicaciones móviles. La frontera entre online y offline se difumina; cada interacción alimenta la relación global con el cliente. Por lo tanto, las marcas deben ofrecer una experiencia fluida y coherente en cada punto de contacto, para reforzar el compromiso y mejorar las conversiones.

El desafío es crear un recorrido armonioso, donde cada canal complemente al otro. Por ejemplo, un cliente puede descubrir un producto a través de una historia de Instagram, probarlo en la tienda y finalizar su compra en el sitio de comercio electrónico. La omnicanalidad no se limita a la presencia en varios canales, sino que consiste en orquestar su interacción para sumergir a la audiencia en el universo de la marca y crear experiencias memorables y personalizadas.

3 consejos para pasar a la omnicanalidad

  • Mapear los recorridos del cliente para identificar todos los puntos de contacto pertinentes.
  • Armonizar el mensaje y la experiencia en todos los canales para mantener la coherencia.
  • Explotar los datos cross-channel para personalizar las interacciones y anticipar las necesidades de los consumidores.

5. El seguimiento del rendimiento para una optimización en tiempo real

En 2026, el seguimiento del rendimiento se convierte en un elemento estratégico ineludible. Las marcas disponen de más datos y potentes herramientas analíticas, que permiten medir en tiempo real la eficacia de cada campaña. Esta granularidad ofrece la posibilidad de ajustar instantáneamente los contenidos, los canales y las mecánicas para maximizar el impacto. Las decisiones basadas en datos precisos reemplazan la aproximación que antes podía dominar en marketing y permiten optimizar continuamente el ROI.

La evolución principal reside en la combinación de los KPI de marketing tradicionales (tasa de apertura, clics, conversiones) con las nuevas mediciones relacionadas con la experiencia del cliente y al compromiso (tiempo dedicado a un contenido, interacciones, recorridos cross-channel). Las marcas capaces de analizar e interpretar estos indicadores ahora pueden reaccionar rápidamente a los comportamientos de los consumidores y adaptar su comunicación, así como su estrategia de mediatización para mantener el rendimiento durante todo el año.

3 consejos para adoptar el seguimiento en tiempo real de sus KPI

  • Definir KPI claros y alineados con los objetivos de marketing y comerciales.
  • Utilizar cuadros de mando consolidados para visualizar el rendimiento en todos los canales.
  • Establecer pruebas A/B y ajustar las campañas de forma continua para maximizar su eficacia.

Léxico de marketing

CRM (Customer Relationship Management): un sistema que centraliza todas las interacciones y datos de los clientes para comprender mejor sus necesidades, personalizar las comunicaciones y optimizar las acciones de marketing.

Segmentación dinámica: un método que adapta automáticamente los segmentos de audiencia en función de los comportamientos e interacciones recientes.

Marketing interactivo: una estrategia para involucrar al usuario a través de contenido participativo (cuestionarios, encuestas, juegos, experiencias inmersivas).

Gamificación: la utilización de mecánicas de juego en un contexto de marketing para estimular el compromiso y la fidelización.

IA marketing: el uso de la inteligencia artificial para analizar los datos del cliente y automatizar acciones de marketing personalizadas.

Personalización conductual: un enfoque que adapta los mensajes y las ofertas comerciales según el comportamiento y las preferencias de cada usuario.

Omnicanalidad: una estrategia que integra todos los puntos de contacto (online y offline) para ofrecer una experiencia del cliente coherente.

Recorrido del cliente cross-channel: el camino seguido por un consumidor a través de diferentes canales antes de convertir.

KPI (Key Performance Indicator): un indicador que mide el rendimiento de una campaña o de una palanca de marketing específica.

Optimización en tiempo real: el hecho de ajustar inmediatamente las campañas de marketing en función de los resultados y datos recopilados.

Las tendencias de marketing 2026 sitúan la personalización y la automatización en el centro de las estrategias. El CRM y la inteligencia artificial se convierten en aliados clave para reforzar el rendimiento y maximizar el impacto de las campañas. Con LeadSense, nuestra solución de perfilado inteligente, usted analiza los comportamientos de su audiencia y crea experiencias ultradirigidas, diseñadas para generar mejores resultados comerciales.

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CRM e IA: cómo la gamificación mejora el conocimiento del cliente

CRM e IA: cómo la gamificación mejora el conocimiento del cliente

por | Dic 15, 2025 | Activar datos, Activar datos, identificación, identificación

Conocer mejor a sus clientes significa vender mejor. Pero con la desaparición progresiva de las cookies de terceros, la recopilación de datos se convierte en un verdadero desafío.

Para alimentar su CRM con información relevante, las marcas pueden apostar por dos aliados complementarios:

  • la gamificación, en primer lugar, que facilita la recopilación de datos declarativos mediante mecánicas lúdicas y atractivas (quizzes, tests, juegos por puntos);
  • luego la IA, que refina la segmentación y permite activar escenarios altamente segmentados.

Juntos, estos dos motores transforman la relación con el cliente y multiplican el rendimiento del marketing gracias a un conocimiento del cliente más preciso y accionable. en este artículo, compartimos consejos prácticos para aprovechar estas dos herramientas, mejorar el conocimiento del cliente y aumentar los ingresos.

CONTENIDO

  • Las limitaciones de la segmentación tradicional en marketing
  • Cómo la IA transforma la segmentación en CRM?
  • ¿Cómo las campañas gamificadas enriquecen el CRM y mejoran el conocimiento del cliente?
  • FAQ — IA y segmentación CRM: 4 puntos clave para recordar

Las limitaciones de la segmentación tradicional en marketing

Muchas marcas todavía se apoyan en datos CRM básicos para segmentar sus audiencias como edad, sexo, ubicación, historial de compras. pero estos criterios por sí solos ya no son suficientes para captar la atención ni personalizar los mensajes de manera efectiva.

Por ejemplo, dirigir la comunicación a todas las mujeres de 30 a 40 años que han comprado una crema facial ignora sus necesidades reales: ¿antiarrugas, hidratación, efecto mate?

Resultado: campañas poco diferenciadascon mensajes demasiado generales y un rendimiento estancado. sin datos declarativos o de comportamiento, se vuelve difícil entregar los contenidos correctos, en el momento adecuado y por el canal apropiado. y, sobre todo, es imposible entender qué motiva realmente a cada segmento.

De ahí la importancia de integrar mecanismos más precisos, de mayor calidad… y más interactivos.

¿Cómo la IA transforma la segmentación en CRM?

La inteligencia artificial aplicada al CRM permite ir mucho más allá de los criterios sociodemográficos tradicionales. Abre el camino a una segmentación basada en comportamientos, las intenciones y los intereses de los clientes. Gracias a algoritmos de algoritmos de scoring, clustering o predicción, los perfiles se agrupan automáticamente según sus interacciones con la marca, su propensión a la compra o su potencial de conversión.

Esta segmentación dinámica cobra todo su sentido cuando se basa en datos provenientes de actividades interactivas, como las respuestas a un quiz o las preferencias de producto reveladas en un concurso. La IA transforma estas señales en grupos accionables, listos para ser utilizados por los equipos de marketing. un avance importante que permite salir de una segmentación estática y a menudo demasiado amplia, para activar escenarios más específicos — y por lo tanto más efectivos.

Los beneficios de una segmentación basada en IA para el marketing

¿Cuál es el papel de la IA en el CRM? Estos son los principales beneficios que ofrece la inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de una herramienta de gestión de la relación con el cliente.

  • Personalización de los seguimientos: cada mensaje se adapta a las preferencias, comportamientos e intenciones del cliente.
  • Priorización de leads: los equipos de CRM se centran principalmente en los contactos con mayor probabilidad de conversión.
  • Detección de señales débiles: la IA identifica oportunidades que son invisibles manualmente, como un interés incipiente en una nueva línea de productos, por ejemplo.
  • Mejora del ROI: campañas mejor dirigidas generan más conversiones y evitan que las marcas desperdicien su presupuesto de marketing en audiencias con baja probabilidad de compra o en canales de comunicación poco efectivos.

Mini glosario IA & CRM

  • Lead scoring: método de evaluación de prospectos basado en su perfil y comportamientos (clics, aperturas, interacciones). La IA permite puntuar automáticamente a cada contacto según su potencial de conversión.
  • Clustering: técnica de inteligencia artificial que agrupa automáticamente perfiles similares en segmentos, a partir de datos de comportamiento o interacción con la marca.
  • Análisis semántico: capacidad de la IA para comprender el significado de las palabras en un texto. se utiliza para analizar respuestas abiertas (por ejemplo, comentarios de clientes, verbatims) y extraer intenciones o sentimientos.
  • Segmentación predictiva: técnica que anticipa los comportamientos futuros de un cliente (por ejemplo, probabilidad de compra o de abandono), permitiendo ajustar las campañas de CRM en consecuencia.

¿Cómo las campañas gamificadas enriquecen el CRM y mejoran el conocimiento del cliente?

¿Por qué combinar IA y gamificación den una campaña de marketing? Simplemente porque las campañas gamificadas (quizzes, tests, mini-juegos…) permiten recopilar datos valiosos para el CRM y ayudan a perfeccionar el conocimiento del cliente. cada interacción se convierte en una fuente de insights, siempre que se hagan las preguntas correctas.

  • Un quiz puede por ejemplo incluir preguntas cerradas (de opción múltiple) para comprender mejor las preferencias de producto de su audiencia.
  • Pero al hacer preguntas abiertas, la marca puede capturar verbatims que revelan las necesidades o barreras de compra que enfrentan sus clientes.
  • Otra opción: los Concursos de Fotos o Customizer invitan a los participantes a subir imágenes, proporcionando nuevamente datos valiosos. las fotos compartidas pueden reflejar, de hecho, un estilo de vida (como las elecciones de decoración del hogar) o una intención de compra.
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Estos datos se estructuran posteriormente para ser interpretados por el CRM y la IA. A partir de estos datos de clientes, la inteligencia artificial detectará automáticamente comportamientos de compra, identificará intereses emergentes o señales débiles que la empresa podrá aprovechar en sus futuras campañas. Resultado: un conocimiento del cliente más rico, más utilizable — y acciones de marketing más dirigidas.

Categorizar la base de clientes con un juego de marketing: ejemplo concreto

Tomemos el ejemplo de un fabricante de automóviles que se prepara para lanzar un nuevo modelo híbrido. Objetivo: Refinar su base de CRM para dirigirse a los perfiles correctos con un mensaje relevante.

Todo comienza con una campaña gamificada. Los participantes responden a algunas preguntas en forma de quiz:

  • ¿Qué recorrido realiza con mayor frecuencia? → «Principalmente urbano.»
  • ¿Cuál es el criterio más importante al elegir un vehículo? → «El coste total (vehículo + combustible).»
  • Finalmente, una pregunta abierta permite recopilar verbatims: ¿Qué espera de un vehículo hoy? → «Un modelo moderno y económico, sin depender de los puntos de carga.»

Una vez recopilados estos datos, entra en juego la IA. Analiza las respuestas e identifica automáticamente un uso urbano regular, una alta sensibilidad al coste total, una necesidad de autonomía y precaución frente a las limitaciones de recarga.

Resultado: el participante se asigna automáticamente al perfil «Híbrido», definido previamente entre otros segmentos como «Gasolina» o «Eléctrico». este nuevo perfil se enriquece en el CRM y se convierte en Inmediatamente accionable para campañas dirigidas.

FAQ — IA y segmentación CRM: 4 puntos clave para recordar

¿Qué es la gamificación CRM con IA?

La segmentación CRM con IA es un proceso automatizado que consiste en agrupar los contactos de una base CRM según criterios de comportamiento, declarativos o contextuales. La IA detecta patrones invisibles al ojo humano y propone segmentos de clientes más precisos y relevantes.

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación con IA frente a la segmentación tradicional?

La segmentación con IA es más precisa, adaptable y rápida que la segmentación tradicional. la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de manera continua, detectar señales débiles y crear segmentos dinámicos en tiempo real.

¿Qué tipos de datos puede analizar la IA para segmentar una base CRM?

Comportamientos de navegación, historial de compras, respuestas a quizzes o juegos de marketing, verbatims, tasas de engagement, geolocalización… cualquier dato estructurado o semi-estructurado puede alimentar los algoritmos de segmentación impulsados por IA.

¿Cómo lograr una segmentación de marketing exitosa utilizando IA?

Aquí hay cuatro buenas prácticas clave para lograr una segmentación de marketing exitosa con IA:

 

  • Recopilar datos de calidad a través de campañas atractivas (juegos de marketing, animaciones comerciales en línea y en el punto de venta);
  • Depurar y estructurar los datos del cliente de forma periódica;
  • Cruzar múltiples fuentes de datos del cliente (comportamiento, declarativo, transaccional)
  • Actualizar continuamente los segmentos de clientes para seguir la evolución de los perfiles

Para profundizar en el conocimiento de sus clientes, apueste por un dúo ganador: la gamificación para recopilar datos precisos, y la IA para analizar, segmentar y calificar automáticamente sus leads. Con LeadSense, la herramienta de perfilado inteligente de Adictiz impulsada por IA, usted identifica en un abrir y cerrar de ojos los perfiles adecuados gracias a sus respuestas, comportamientos y señales de intención. Ahora tiene todo lo necesario para diseñar campañas más específicas y, por lo tanto, más eficaces. ¡Solo queda pasar a la acción y transformar sus datos en rendimiento!

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