Les données first party sont collectées directement par l’entreprise ou la marque auprès des utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec celle-ci (par exemple, sur son site Web, son application ou d’autres canaux marketing). 

Il s’agit d’une brique essentielle de la connaissance client et d’un outil indispensable pour personnaliser l’expérience des acheteurs et prendre de meilleures décisions commerciales. Mais comment collecter efficacement des données first party ?

Dans cet article, nous vous partageons des idées de leviers interactifs et ludiques qui permettent d’encourager les consommateurs à partager des informations pertinentes aux marques. 

SOMMAIRE

• Qu’est-ce que la donnée First Party ? 
• Pourquoi les First Party Data sont-elles importantes ?
• Comment collecter efficacement les données First Party ? 

Les données first party sont les informations collectées directement auprès de son audience ou de ses clients. Il s’agit des données que l’entreprise collecte lors d’interactions avec des consommateurs, que ce soit lorsqu’ils visitent son site web, interagissent avec ses publications sur les réseaux sociaux ou réalisent une transaction sur sa boutique en ligne. 

Ces données sont intrinsèquement plus fiables que des informations collectées de manière moins directe (via un site tiers par exemple) puisqu’elles proviennent de la source. Tout au long de la customer journey, les prospects ou clients partagent des informations personnelles (comme leur adresse mail, leur localisation, leur âge), mais aussi des préférences de consommation (budget, canal d’achat préféré, etc.)

Ces données permettent ensuite aux marques de concevoir des campagnes marketing et des expériences d’achat personnalisées, et donc plus susceptibles de convertir et de fidéliser.

Le principal avantage des données first party par rapport aux autres types de données (les données third-party par exemple) est la fiabilité et le niveau de précision. En effet, les données propriétaires sont, comme on l’a vu, partagées directement et volontairement par le public cible de la marque. 

De ce fait, collecter des données first party permet aux entreprises d’affiner leur connaissance client. Le tout en respectant les réglementations en vigueur en matière de confidentialité et de respect de la vie privée (comme le RGPD en Europe)

Une étude collaborative menée par Google et Boston Consulting Group a révélé que les campagnes marketing exploitant des données first party permettent de multiplier les revenus générés par 2,9 tout en diminuant les coûts engagés de 1,5 fois. De plus, selon une étude Convert, 92 % des spécialistes du marketing considèrent les données propriétaires comme essentielles à la croissance de leur entreprise.

Il est aujourd’hui de plus en plus complexe de collecter de la donnée first-party. En effet, les consommateurs sont plus méfiants en ce qui concerne la protection et l’utilisation qui est faite de leur données par les entreprises. Mais les gouvernements ainsi que les principaux géants technologiques ont aussi restreint l’accès aux données third party. 

Les marques doivent donc trouver de nouveaux leviers pour encourager leurs prospects et clients à partager  volontairement des informations personnelles. La gamification est un levier de collecte très efficace puisqu’elle permet de rendre le processus plus ludique, donc plus engageant, tout en récompensant les utilisateurs. 

En effet, des études montrent que  90 % des consommateurs fournissent volontiers des données first-party lorsqu’ils perçoivent un échange équitable. La transparence est aussi d’une importance primordiale lorsqu’il s’agit de capturer et d’utiliser les données propriétaires, puisqu’elle permet de gagner la confiance des utilisateurs. 

Voici 4 stratégies de collecte de données first-party qui reposent sur le marketing interactif. 

1. Recueillir des données First party avec des sondages ou des Quiz interactifs

Un premier moyen très efficace pour collecter des données first party consiste tout simplement à demander l’avis de ses audiences via un sondage ou à tester leurs connaissances via un quiz. L’entreprise peut ainsi recueillir de précieuses informations sur les préférences de ses prospects pour personnaliser ses futures campagnes. 

La première banque du Danemark, la Danske Bank, a par exemple partagé un quiz sur un sujet complexe mais central pour son audience : comment les propriétaires peuvent-ils obtenir des subventions publiques pour rendre leur logement plus économe en énergie. Elle a créé un quiz qui lui a permis non seulement d’éduquer ses clients, mais aussi de collecter des informations ciblées sur un segment précis (les propriétaires). 

Le sondage interactif permet lui aussi de collecter des données pour mieux segmenter son audience. Par exemple, une marque peut recueillir des préférences client en demandant à ses abonnés quelle est leur produit préféré. En fonction des résultats, elle pourra cibler chaque segment avec une suite de stories cliquables présentant uniquement des produits dans la couleur ou de la matière choisie. Les données collectées peuvent aussi être exploitées pour personnaliser les campagnes d’emailing ou les notifications push de son application e-commerce.

2. Récompenser les utilisateurs pour les encourager à partager des données 

Les consommateurs sont plus enclins à partager leurs données s’ils perçoivent un intérêt à le faire. Un bon moyen de les motiver est donc de leur offrir des réductions exclusives en échange d’informations sur leurs préférences d’achat, par exemple. La marque peut ainsi partager un jeu concours 100 % gagnant via lequel les participants recevront des e-coupons après avoir rempli un formulaire qui leur demande leur avis sur un sujet. 

Les entreprises peuvent aussi maximiser l’acquisition de données first-party en utilisant de façon plus stratégique leurs formulaires d’abonnement ou d’inscription (à une newsletter par exemple). Elles peuvent ainsi encourager les visiteurs de leur site web à s’abonner à une liste de diffusion ou à créer un compte en mettant en avant les avantages dont ils bénéficieront (comme un bon de réduction par exemple, mais aussi un accès anticipé à de nouvelles fonctionnalités, etc.)

Cela établit non seulement une connexion directe avec les utilisateurs, mais permet également de collecter des informations essentielles pour créer des stratégies marketing sur mesure.

3. Collecter des données First Party via son programme de fidélité

Le développement d’un programme de fidélité constitue un moyen efficace de collecter des données first party tout en favorisant l’engagement des clients. A mesure que les utilisateurs évoluent dans le programme, la marque peut obtenir des informations précieuses sur leurs préférences, comportements et historiques d’achat. 

Starbucks est un excellent exemple de la manière dont une entreprise peut capitaliser sur son programme de fidélité pour collecter des données propriétaires. Les clients gagnent des « étoiles » pour chaque achat qu’ils peuvent ensuite échanger contre de la nourriture et des boissons gratuites. 

Mais pour faire partie de ce programme, les clients doivent s’inscrire et fournir des informations personnelles. Au fur et à mesure qu’ils effectuent des achats, Starbucks collecte de précieuses données first-party, telles que leurs préférences d’achat. Ces données permettent à Starbucks de proposer des offres personnalisées, améliorant ainsi la fidélité et la rétention de ses clients.

4. Créer et partager du contenu interactif

La création de contenu interactif, qui va au-delà du traditionnel post photo ou vidéo, permet aussi de collecter des données first-party. En offrant aux utilisateurs des expériences dynamiques et participatives, les marques les encouragent à partager de précieuses informations. 

M&M’s a par exemple capitalisé sur la popularité des puzzles en lançant une campagne interactive sur ses réseaux sociaux : Eye Spy Pretzel.

Ce jeu marketing mettait les utilisateurs au défi de trouver un bretzel caché dans une image remplie de M&M’s. Pour le débloquer, les participants étaient invités à remplir un formulaire très simple.

En plus d’avoir collecté de la data et de l’optin, la campagne a connu un énorme succès, entraînant une augmentation significative de l’engagement et de la notoriété de la marque.

Conclusion

Pour collecter des données first party et engager ses audiences, votre marque peut se servir des leviers créatifs. La gamification permettra non seulement de transformer le partage de données en une expérience interactive et ludique, mais aussi de récompenser les utilisateurs et de les convertir plus efficacement en clients. Découvrez toutes nos mécaniques de gamification pour dynamiser votre stratégie de collecte de données. 

Différencier sa marque de la concurrence ne dépend plus uniquement de la qualité de ses produits. Ni de son positionnement marketing ou de son pricing. Les consommateurs sont en effet de plus en plus sensibles à l’expérience qui leur est proposée par les entreprises. 

Une étude menée par PWC révèle ainsi que 86 % des acheteurs sont prêts à payer plus cher s’ils bénéficient d’une expérience client différenciante et personnalisée. Un volet essentiel de cette expérience est la capacité des marques à comprendre les besoins et préférences produit de leur audience. C’est en effet en analysant les comportements d’achat de vos clients, mais aussi en collectant des données précises sur leurs préférences que vous pourrez mieux répondre à leurs demandes.

Dans cet article, nous vous expliquons pourquoi il est crucial pour une entreprise de collecter la préférence produit de ses clients. Nous vous partageons également des leviers efficaces pour la collecter auprès de votre audience, notamment via la gamification.

SOMMAIRE

• Qu’est-ce qu’on entend par préférence produit ?
• Pourquoi est-il important d’identifier les préférences produit de ses clients ?
• Comment collecter la préférence produit de son audience ?

Les clients sont de plus en plus exigeants en matière d’expérience d’achat. Ils sont notamment 63 % à s’attendre à ce que les marques utilisent leur historique d’achats pour leur offrir des parcours personnalisés. 

La préférence client consiste tout simplement à savoir ce que veulent les clients. Elle englobe donc toutes les attentes que peut avoir l’acheteur lorsqu’il interagit avec une marque. On pense évidemment à la préférence produit, c’est à dire aux caractéristiques produit qu’attend le consommateur et qui l’inciteront à réaliser un achat, comme par exemple : 

• la catégorie d’articles qui l’intéresse.
• le prix auquel il sera prêt à passer commande. 
• la méthode de fabrication ou de sourcing qu’il privilégie (par exemple le made in France, l’usage d’ingrédients ou de matériaux d’origine naturelle, etc.).

Les différents types de préférences client à collecter

Mais les préférences clients peuvent être beaucoup plus larges. Les marques doivent ainsi s’intéresser aux attentes de leur audience en matière de : 

• UX (ou expérience utilisateur), comme par exemple la façon dont est présenté le produit (via l’ajout de vidéo pour montrer un vêtement en mouvement ou un tutoriel pour expliquer son fonctionnement, etc.)

• la communication : comment les consommateurs préfèrent-ils recevoir des informations sur l’offre de la marque. Privilégient-ils l’emailing ou d’autres canaux comme les réseaux sociaux, etc. 

• les services. On englobe ici le support client, avant, pendant et après l’achat. Mais aussi les modalités de paiement et de livraison.

• les valeurs. Les consommateurs peuvent privilégier les marques éthiques, qui produisent localement et de façon durable. Mais ils peuvent aussi préférer les entreprises qui ont un positionnement moderne, qui dégagent une image “cool” ou exclusive et bénéficient de l’effet de “rareté”.

L’identification des préférences de consommation de son audience est un volet central de la connaissance client. Il s’agit pour les marques de comprendre à qui elles s’adressent. Mais il s’agit aussi d’identifier les besoins et pain points de leur public afin de proposer une offre qui soient la plus alignées avec ce qu’il recherche. 

Globalement, c’est donc un moyen de s’assurer de toucher les bonnes personnes, au bon endroit, et avec la bonne offre. En outre, les marques pourront également influencer leur décision d’achat en utilisant des stratégies marketing pertinentes pour capter leur attention et stimuler leur désir d’acheter. Une démarche indispensable pour se démarquer de la concurrence, gagner des parts de marché, fidéliser sa clientèle et booster son chiffre d’affaires. 

Mais l’identification des préférences produit de ses clients présente aussi d’autres avantages opérationnels : 

• Automatiser la prise de commande et les approvisionnements. Lorsqu’une marque a une bonne connaissance des préférences de ses clients, elle peut plus facilement anticiper les commandes et donc gérer l’approvisionnement. C’est un bon moyen pour elle de gagner du temps, de réaliser des économies (en évitant le surstockage) mais aussi d’améliorer son expérience client en offrant une livraison plus rapide.

• Faciliter le pilotage financier de son entreprise en se basant sur un prévisionnel de ventes plus précis. Identifier les préférences de consommation de ses  clients permet de mieux planifier sa production, ses achats, ses besoins en fonds de roulement et donc ses investissements. L’entreprise à une vision plus claire de ses flux de trésorerie et sera donc mieux à même de gérer ses liquidités.

Comprendre la préférence produit de ses prospects et de ses clients consiste avant tout à collecter de la data sur leurs tendances d’achat, leurs besoins et leurs envies. Pour cela, l’entreprise peut adopter deux approches complémentaires : 

• La collecte et l’analyse de données comportementales (soit de la donnée first-party, partagée indirectement par les consommateurs) ; 
• La collecte et l’analyse de données zéro-party  : soit des informations partagées directement par les acheteurs. 

1. Analyser les comportements d’achat et tendance de consommation de son public

La première manière de comprendre la préférence produit de son audience est d’observer la manière dont elle interagit avec la marque. L’entreprise peut par exemple se fier à : 

• l’historique d’achat de ses clients. Quels sont les derniers produits qu’ils ont achetés ? Le montant moyen de leur commande ? Leurs préférences en matière de paiement et de livraison ?

• leur comportement de navigation sur son site e-commerce, Quelles sont les fiches produits les plus cliquées ? Le type de contenu avec lequel ils interagissent le plus (photos, vidéos, description écrite du produit) ? Quels sont les articles qu’ils mettent dans leur panier ?

• leur engagement sur les différents canaux de marketing. Quelles sont les publications de social media ou les campagnes d’emailing qui génèrent le plus d’engagement (taux de clics, likes, commentaires, partage, etc.) 

A partir de ces données comportementales, la marque aura déjà une bonne vision d’ensemble du type de produits qui intéressent le plus chaque consommateur. Elle pourra ainsi segmenter son audience en fonction de leur préférence produit. Puis activer ses prospects et clients en leur partageant un contenu ciblé plus précisément sur les articles ou services qui sont les plus susceptibles de les intéresser.

2. Collecter de la préférence client grâce à la gamification

La connaissance client est développée à partir de données comportementales collectées sur un site web, en magasin ou via ses canaux de marketing digital. On parle de data first party. Pour affiner cette connaissance, les marques peuvent demander directement à leur audience quelles sont leurs préférences produits. Il s’agit des zero party data.

La gamification est ici un levier de collecte de données zéro party particulièrement intéressant. En rendant  le processus de collecte plus ludique, la marque s’assure que l’acheteur réponde à l’ensemble des questions d’un sondage interactif ou d’un quiz par exemple. Mais la possibilité de bénéficier d’une récompense en fin de sondage (comme un bon de réduction par exemple), maximise aussi le taux de complétion de l’enquête. 

Attention néanmoins à ne pas poser trop de questions afin que l’expérience reste agréable. On conseille également les questions à choix multiples, pour une expérience utilisateurs plus fluide et faciliter l’analyse de données cohérentes. 

Quelques exemples de mécaniques pour collecter la préférence client

Les formats interactifs peuvent aussi être un outil très efficace pour collecter la préférence client de manière originale et transparente pour le client.

Des mécaniques comme la battle, le swiper ou encore le vote sont en effet idéales pour sonder son audience sur les produits qu’elle préfère. En plus de reprendre un concept que l’utilisateur connaît déjà, le jeu se termine sur une page de campagne qui lui donne accès à un bon d’achat. Cela peut également lui permet de s’inscrire à un tirage au sort pour remporter un lot. 

Conclusion

Pour créer une expérience impactante et booster son taux de conversion, il est crucial de connaître les préférences produits de vos clients. Grâce à la gamification, vous pouvez non seulement faciliter la collecte de données clients, qualifiée la data collectée au cours de vos opérations marketing et collecter de l’optin pour retargeter les participants. Découvrez toutes nos mécaniques interactives pour affiner votre connaissance client !