À l’ère du « big data » et étant donné la quantité considérable de données auxquelles les entreprises ont désormais accès, il devient crucial pour elles de mettre en place une stratégie data pertinente. C’est d’autant plus vrai dans un monde où la donnée devient une devise de plus en plus précieuse.
La transition vers GA4 (Google Analytics 4) s’annonçait déjà comme un défi colossal pour les équipes marketing. Mais le dernier séisme qui secoue le paysage de la data est la fin imminente des cookies tiers annoncée par Google pour juillet 2024.
Cette transition, déjà effectuée par Apple ou Firefox, oblige les entreprises à repenser leur stratégie de collecte de données clients et donc leurs campagnes marketing. Dans cet article, nous vous partageons des conseils pratiques et des leviers efficaces pour mettre à jour sa stratégie data.
Pourquoi avez-vous besoin d’une stratégie de données ?
Dans un monde où les coûts d’acquisition de leads et le coût par clic des principales régies publicitaires sont en pleine explosion, les entreprises sont contraintes de rationaliser leurs efforts marketing. Elles ne peuvent tout simplement plus naviguer à vue et ajuster leurs campagnes en fonction de leurs performances, a posteriori.
Pour investir leur budget marketing dans les bons canaux de diffusion, sur les bons messages et auprès des bonnes audiences, elles ont besoin d’appuyer chacune de leurs décisions sur des faits avérés. Et ces faits avérés prennent la forme de données clients.
Ces dernières comprennent une grande variété d’informations, mais aussi de formats. Il peut s’agir de données démographiques ou comportementales, de fiches contact dans une base de données CRM, d’historique de ventes ou d’échanges avec le chatbot du service client, sans oublier les commentaires sur les réseaux sociaux.
Collecter des données, aussi bien en quantité suffisante que de bonne qualité, est ainsi indispensable pour :
- Prendre des décisions commerciales fondées sur des éléments tangibles et vérifiables ;
- Anticiper les tendances de consommation et répondre aux attentes des consommateurs ;
- Offrir des produits ou services plus adaptés ;
- Personnaliser son message et offrir une expérience client plus qualitative que ses concurrents.
L’enjeu de la personnalisation en marketing
Ce dernier point est très important à retenir. En effet, 74 % des consommateurs déclarent être frustrés de recevoir des messages marketing (sous la forme de publicités sponsorisées sur les réseaux sociaux ou de campagnes d’emailing) qui ne sont pas adaptés à leurs besoins.
Les entreprises qui n’adoptent pas une stratégie de marketing personnalisé sont donc plus susceptibles de jeter leur argent par la fenêtre (en envoyant le mauvais message à la mauvaise personne). Mais elles risquent également de dévaluer leur image de marque en donnant aux consommateurs le sentiment d’être spammés et en augmentant leur burn out publicitaire.
Or la clé pour personnaliser son marketing et de disposer des bons outils pour collecter, analyser et activer ses données clients.
Les 4 éléments clés d’une stratégie de collecte de données
Toute bonne stratégie data doit répondre à la question suivante : comment collecter des données, s’assurer qu’elles soient pertinentes et les utiliser efficacement ?
Les entreprises doivent donc adopter une approche multidimensionnelle qui comprend :
Des outils de collecte de données pertinents
69 % des consommateurs sont plus disposés à interagir avec une marque qui propose des jeux ou diffuse des campagnes marketing interactives avec des prix à gagner. Les entreprises sont donc amenées à diversifier leurs sources de données en misant au maximum sur des expériences gamifiées.
Ces dernières sont d’autant plus pertinentes dans un contexte cookieless. En effet, le marketing interactif offre des sources de données plus fiables et RGPD friendly. Les informations collectées seront considérées comme de la data first-party, c’est-à-dire des données partagées directement par l’utilisateur et avec son consentement explicite.
Un outil d’analyse de données
Il ne suffit pas de collecter des données. Une bonne stratégie data s’appuie également sur l’analyse systématique et minutieuse de ces informations.
L’outil choisi par l’entreprise devra de préférence en offrir une représentation visuelle. La data visualisation permettra en effet à toutes les équipes, même celles qui sont les moins à l’aise avec les données, d’en tirer des conclusions pertinentes en termes de stratégie marketing.
Identifier la bonne fréquence pour collecter des données
Les marques doivent pouvoir compter sur des données pertinentes et mises à jour régulièrement. Néanmoins, il est aussi crucial de ne pas exercer une pression trop forte sur les utilisateurs. En effet, ces derniers sont aujourd’hui plus soucieux de la protection de leurs données personnelles.
Pour trouver un bon équilibre, les marques pourront non seulement miser sur des incitations pertinentes au partage de data (comme les dotations d’un jeu concours marketing, par exemple). Mais elles devront aussi établir un calendrier marketing afin d’espacer suffisamment leurs différentes campagnes.
Une stratégie d’activation des données
Comme on l’a déjà évoqué, une bonne stratégie data doit avant tout aider l’entreprise à prendre de meilleures décisions. Elle servira principalement à optimiser ses efforts marketing, notamment en délivrant un message personnalisé à chaque client et prospect.
Une solution comme Adictiz permet de tirer le meilleur parti des données collectées. L’entreprise pourra par exemple s’en servir pour segmenter son audience cible, puis envoyer des emails automatisés ainsi que des offres personnalisées.
Comment élaborer sa stratégie de données
Passons maintenant à la pratique. Voici les 3 étapes indispensables pour élaborer une stratégie data solide.
1. Définir ses objectifs
La collecte de données peut permettre aux marques d’optimiser toutes les étapes du funnel de conversion. Il est néanmoins crucial d’identifier celles qui sont les plus stratégiques pour l’entreprise afin de concentrer ses efforts au bon endroit.
Une marque qui vient de se lancer pourra par exemple se concentrer sur la génération de leads. Tandis qu’une entreprise qui a un faible taux de réachat devrait plutôt concentrer ses efforts sur la diffusion d’offres personnalisées pour fidéliser ses clients.
2. Créer des campagnes de collecte ciblées
En fonction des objectifs définis et de son audience, l’entreprise pourra ensuite diffuser des campagnes de collecte ciblées. La clé est de diversifier les sources, en misant sur un mix de :
- digital : via des jeux concours sur les réseaux sociaux, mais aussi des enquêtes de satisfaction post-achat par email ;
- et de retail : via des bornes interactives ou des animations en magasin, par exemple.
3. Tester, analyser et optimiser
Une bonne stratégie data sert toutes les étapes du parcours client, de l’identification de nouveaux leads en passant par les leviers de conversion, sans oublier la fidélisation post-achat. Pour mesurer la qualité de ses données et la pertinence des décisions marketing qui sont prises sur la base de ces dernières, il est crucial de faire de l’AB testing.
La définition de KPI pertinents facilitera l’analyse des performances de chaque scénario de collecte. Ces métriques doivent évidemment être alignées avec les objectifs choisis pour la campagne de data marketing.
L’entreprise pourra ensuite mettre en place une boucle vertueuse qui consistera à :
- tester de nouvelles stratégies,
- analyser leurs résultats,
- et améliorer en continu son processus de collecte de données.
Adictiz vous accompagne à chaque étape de votre stratégie data. De la création à la diffusion de scénario de collecte en passant par l’analyse et l’activation de vos données client, découvrez notre solution de Playable marketing tout en un.
