Conocer mejor a sus clientes significa vender mejor. Pero con la desaparición progresiva de las cookies de terceros, la recopilación de datos se convierte en un verdadero desafío.

Para alimentar su CRM con información relevante, las marcas pueden apostar por dos aliados complementarios:

• la gamificación, en primer lugar, que facilita la recopilación de datos declarativos mediante mecánicas lúdicas y atractivas (quizzes, tests, juegos por puntos);
• luego la IA, que refina la segmentación y permite activar escenarios altamente segmentados.
  

Juntos, estos dos motores transforman la relación con el cliente y multiplican el rendimiento del marketing gracias a un conocimiento del cliente más preciso y accionable. en este artículo, compartimos consejos prácticos para aprovechar estas dos herramientas, mejorar el conocimiento del cliente y aumentar los ingresos.

CONTENIDO

• Las limitaciones de la segmentación tradicional en marketing
• Cómo la IA transforma la segmentación en CRM?
• ¿Cómo las campañas gamificadas enriquecen el CRM y mejoran el conocimiento del cliente?
• FAQ — IA y segmentación CRM: 4 puntos clave para recordar

Muchas marcas todavía se apoyan en datos CRM básicos para segmentar sus audiencias como edad, sexo, ubicación, historial de compras. pero estos criterios por sí solos ya no son suficientes para captar la atención ni personalizar los mensajes de manera efectiva.

Por ejemplo, dirigir la comunicación a todas las mujeres de 30 a 40 años que han comprado una crema facial ignora sus necesidades reales: ¿antiarrugas, hidratación, efecto mate?

Resultado: campañas poco diferenciadascon mensajes demasiado generales y un rendimiento estancado. sin datos declarativos o de comportamiento, se vuelve difícil entregar los contenidos correctos, en el momento adecuado y por el canal apropiado. y, sobre todo, es imposible entender qué motiva realmente a cada segmento.

De ahí la importancia de integrar mecanismos más precisos, de mayor calidad… y más interactivos.

La inteligencia artificial aplicada al CRM permite ir mucho más allá de los criterios sociodemográficos tradicionales. Abre el camino a una segmentación basada en comportamientos, las intenciones y los intereses de los clientes. Gracias a algoritmos de algoritmos de scoring, clustering o predicción, los perfiles se agrupan automáticamente según sus interacciones con la marca, su propensión a la compra o su potencial de conversión.

Esta segmentación dinámica cobra todo su sentido cuando se basa en datos provenientes de actividades interactivas, como las respuestas a un quiz o las preferencias de producto reveladas en un concurso. La IA transforma estas señales en grupos accionables, listos para ser utilizados por los equipos de marketing. un avance importante que permite salir de una segmentación estática y a menudo demasiado amplia, para activar escenarios más específicos — y por lo tanto más efectivos.

Los beneficios de una segmentación basada en IA para el marketing

¿Cuál es el papel de la IA en el CRM? Estos son los principales beneficios que ofrece la inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de una herramienta de gestión de la relación con el cliente.

• Personalización de los seguimientos: cada mensaje se adapta a las preferencias, comportamientos e intenciones del cliente.
• Priorización de leads: los equipos de CRM se centran principalmente en los contactos con mayor probabilidad de conversión.
• Detección de señales débiles: la IA identifica oportunidades que son invisibles manualmente, como un interés incipiente en una nueva línea de productos, por ejemplo.
  
• Mejora del ROI: campañas mejor dirigidas generan más conversiones y evitan que las marcas desperdicien su presupuesto de marketing en audiencias con baja probabilidad de compra o en canales de comunicación poco efectivos.
  

Mini glosario IA & CRM

• Lead scoring: método de evaluación de prospectos basado en su perfil y comportamientos (clics, aperturas, interacciones). La IA permite puntuar automáticamente a cada contacto según su potencial de conversión.
• Clustering: técnica de inteligencia artificial que agrupa automáticamente perfiles similares en segmentos, a partir de datos de comportamiento o interacción con la marca.
  
• Análisis semántico: capacidad de la IA para comprender el significado de las palabras en un texto. se utiliza para analizar respuestas abiertas (por ejemplo, comentarios de clientes, verbatims) y extraer intenciones o sentimientos.
• Segmentación predictiva: técnica que anticipa los comportamientos futuros de un cliente (por ejemplo, probabilidad de compra o de abandono), permitiendo ajustar las campañas de CRM en consecuencia.

¿Por qué combinar IA y gamificación den una campaña de marketing? Simplemente porque las campañas gamificadas (quizzes, tests, mini-juegos…) permiten recopilar datos valiosos para el CRM y ayudan a perfeccionar el conocimiento del cliente. cada interacción se convierte en una fuente de insights, siempre que se hagan las preguntas correctas.

• Un quiz puede por ejemplo incluir preguntas cerradas (de opción múltiple) para comprender mejor las preferencias de producto de su audiencia.
• Pero al hacer preguntas abiertas, la marca puede capturar verbatims que revelan las necesidades o barreras de compra que enfrentan sus clientes.
• Otra opción: los Concursos de Fotos o Customizer invitan a los participantes a subir imágenes, proporcionando nuevamente datos valiosos. las fotos compartidas pueden reflejar, de hecho, un estilo de vida (como las elecciones de decoración del hogar) o una intención de compra.

Estos datos se estructuran posteriormente para ser interpretados por el CRM y la IA. A partir de estos datos de clientes, la inteligencia artificial detectará automáticamente comportamientos de compra, identificará intereses emergentes o señales débiles que la empresa podrá aprovechar en sus futuras campañas. Resultado: un conocimiento del cliente más rico, más utilizable — y acciones de marketing más dirigidas.

Categorizar la base de clientes con un juego de marketing: ejemplo concreto

Tomemos el ejemplo de un fabricante de automóviles que se prepara para lanzar un nuevo modelo híbrido. Objetivo: Refinar su base de CRM para dirigirse a los perfiles correctos con un mensaje relevante.

Todo comienza con una campaña gamificada. Los participantes responden a algunas preguntas en forma de quiz:

• ¿Qué recorrido realiza con mayor frecuencia? → «Principalmente urbano.»
• ¿Cuál es el criterio más importante al elegir un vehículo? → «El coste total (vehículo + combustible).»
• Finalmente, una pregunta abierta permite recopilar verbatims: ¿Qué espera de un vehículo hoy? → «Un modelo moderno y económico, sin depender de los puntos de carga.»

Una vez recopilados estos datos, entra en juego la IA. Analiza las respuestas e identifica automáticamente un uso urbano regular, una alta sensibilidad al coste total, una necesidad de autonomía y precaución frente a las limitaciones de recarga.

Resultado: el participante se asigna automáticamente al perfil «Híbrido», definido previamente entre otros segmentos como «Gasolina» o «Eléctrico». este nuevo perfil se enriquece en el CRM y se convierte en Inmediatamente accionable para campañas dirigidas.

¿Qué es la gamificación CRM con IA?

La segmentación CRM con IA es un proceso automatizado que consiste en agrupar los contactos de una base CRM según criterios de comportamiento, declarativos o contextuales. La IA detecta patrones invisibles al ojo humano y propone segmentos de clientes más precisos y relevantes.

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación con IA frente a la segmentación tradicional?

La segmentación con IA es más precisa, adaptable y rápida que la segmentación tradicional. la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de manera continua, detectar señales débiles y crear segmentos dinámicos en tiempo real.

¿Qué tipos de datos puede analizar la IA para segmentar una base CRM?

Comportamientos de navegación, historial de compras, respuestas a quizzes o juegos de marketing, verbatims, tasas de engagement, geolocalización… cualquier dato estructurado o semi-estructurado puede alimentar los algoritmos de segmentación impulsados por IA.

¿Cómo lograr una segmentación de marketing exitosa utilizando IA?

Aquí hay cuatro buenas prácticas clave para lograr una segmentación de marketing exitosa con IA:

• Recopilar datos de calidad a través de campañas atractivas (juegos de marketing, animaciones comerciales en línea y en el punto de venta);
• Depurar y estructurar los datos del cliente de forma periódica;
• Cruzar múltiples fuentes de datos del cliente (comportamiento, declarativo, transaccional)
• Actualizar continuamente los segmentos de clientes para seguir la evolución de los perfiles

Para profundizar en el conocimiento de sus clientes, apueste por un dúo ganador: la gamificación para recopilar datos precisos, y la IA para analizar, segmentar y calificar automáticamente sus leads. Con LeadSense, la herramienta de perfilado inteligente de Adictiz impulsada por IA, usted identifica en un abrir y cerrar de ojos los perfiles adecuados gracias a sus respuestas, comportamientos y señales de intención. Ahora tiene todo lo necesario para diseñar campañas más específicas y, por lo tanto, más eficaces. ¡Solo queda pasar a la acción y transformar sus datos en rendimiento!