{"id":27595892,"date":"2026-02-05T16:06:03","date_gmt":"2026-02-05T14:06:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adictiz.com\/blog\/10-razones-estrategicas-para-recopilar-datos\/"},"modified":"2026-05-04T17:43:11","modified_gmt":"2026-05-04T15:43:11","slug":"10-razones-estrategicas-para-recopilar-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.adictiz.com\/es\/blog\/10-razones-estrategicas-para-recopilar-datos\/","title":{"rendered":"10 razones estrat\u00e9gicas para recopilar datos y c\u00f3mo activarlos"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; _builder_version=\u00bb4.19.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.19.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.19.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En un momento en que la inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo la relaci\u00f3n con el cliente, los <strong>datos first-party<\/strong> (recopilados directamente de su audiencia) adquieren una nueva dimensi\u00f3n. Ya no son solo una l\u00ednea en su CRM, sino el combustible indispensable para alimentar las nuevas herramientas de IA. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Al recopilar sus propios datos, permite que sus agentes conversacionales y chatbots ofrezcan interacciones ultra-personalizadas y fluidas. Mejor a\u00fan, estos datos propietarios son la clave del \u00ab<strong>Fine-Tuning<\/strong>\u00ab: permiten ajustar los modelos de IA generativa para que adopten el tono de su marca y respondan con precisi\u00f3n a las necesidades espec\u00edficas de sus clientes, all\u00ed donde los modelos generalistas se quedar\u00edan en la superficie. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Comprender a sus clientes y el <strong>LTV (Lifetime Value)<\/strong>, tanto de manera gen\u00e9rica (por ejemplo, creando buyer personas) como de forma m\u00e1s individualizada y contextual, es crucial para potenciar el rendimiento en cada etapa del t\u00fanel de conversi\u00f3n.<\/span> <\/p>\n<p>Por el contrario, la falta de datos sobre su audiencia puede traducirse en la toma de decisiones err\u00f3neas, la p\u00e9rdida de nuevas oportunidades comerciales y la cesi\u00f3n de cuota de mercado frente a competidores mejor informados. <\/p>\n<p>En este art\u00edculo, nos centramos en las principales razones por las que una empresa deber\u00eda recopilar datos y c\u00f3mo activarlos en funci\u00f3n de los resultados que desee alcanzar. <\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\"><\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_id=\u00bbsection-1&#8243; _builder_version=\u00bb4.19.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.19.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_id=\u00bbsommaire-1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb25px\u00bb header_font_size=\u00bb25px\u00bb header_line_height=\u00bb1.3em\u00bb header_2_font=\u00bbMontserrat|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||30px||false|false\u00bb link_option_url=\u00bb#sommaire-1&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h2><strong>\u00bfPor qu\u00e9 los datos son el activo m\u00e1s valioso en 2026?<\/strong><\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<blockquote><\/blockquote>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/es\/blog\/por-que-recoger-datos\/\" style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><span style=\"font-weight: 400\">La recopilaci\u00f3n de datos<\/span><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> consiste en reunir, estructurar y utilizar informaci\u00f3n.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> provenientes de diferentes fuentes con fines de an\u00e1lisis o toma de decisiones. Este proceso implica recopilar y organizar sistem\u00e1ticamente puntos de datos, que pueden presentarse en forma de n\u00fameros, texto, im\u00e1genes, etc.  <\/span><\/p>\n<p>Existen tres tipos principales de datos:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Los <span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/zero-party-data-what-it-is-and-how-to-collect-it\/\" style=\"color: #000000;text-decoration: underline\">zero-party data<\/a><\/span><\/span> o los <span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/es\/blog\/first-party-data\/\" style=\"color: #000000;text-decoration: underline\">datos first-party<\/a><\/span><\/span><\/b><span style=\"font-weight: 400\"> se obtienen directamente de los consumidores. Los primeros son compartidos directamente por los usuarios (a trav\u00e9s de un formulario, por ejemplo), mientras que los segundos se obtienen a partir de su comportamiento en un sitio web. Se consideran m\u00e1s fiables (ya que emanan directamente de los compradores), especialmente para analizar las necesidades y expectativas de sus clientes potenciales.   <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Los datos second-party: recopilados por socios de confianza, compartidos o vendidos en el marco de una colaboraci\u00f3n;<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Los datos de terceros<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, obtenidos de fuentes externas, sin relaci\u00f3n directa con el cliente potencial ni con la empresa. Por lo tanto, deben utilizarse con precauci\u00f3n debido a la dificultad de evaluar su fiabilidad y a posibles problemas de  <\/span><strong><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\"><a href=\"https:\/\/www.cnil.fr\/fr\/reglement-europeen-protection-donnees\" style=\"color: #000000\">conformidad con el RGPD y pol\u00edticas Privacy-first<\/a><\/span><\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"color: #000000\">.<\/span> <\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p>Ahora que ya conocemos los diferentes tipos de datos, \u00a1pasemos a las buenas razones para recolectarlos!<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text module_id=\u00bbsommaire-1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb25px\u00bb header_font_size=\u00bb25px\u00bb header_line_height=\u00bb1.3em\u00bb header_2_font=\u00bbMontserrat|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||30px||false|false\u00bb link_option_url=\u00bb#sommaire-1&#8243; global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h2><strong>10 razones estrat\u00e9gicas para recopilar datos propietarios<\/strong><\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3><strong>1. Tomar mejores decisiones comerciales<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb min_height=\u00bb205px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<blockquote><\/blockquote>\n<p>Los datos son, ante todo, informaci\u00f3n sobre los consumidores. Cuanto mejor conozca una empresa a su audiencia, m\u00e1s capaz ser\u00e1 de tomar las decisiones correctas y de no malgastar in\u00fatilmente sus recursos. <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s de recopilar datos pertinentes sobre sus clientes, la empresa podr\u00e1 utilizarlos para <\/span><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/harness-the-potential-of-your-data-with-segmentation\/\" style=\"color: #000000\"><b>segmentar su clientela<\/b><\/a><\/span><\/span><b>. De este modo, crear\u00e1 diferentes grupos de prospectos en funci\u00f3n de su comportamiento de compra o de sus preferencias.<\/b> <\/p>\n<p>Estos segmentos de clientes le ayudar\u00e1n, posteriormente, a personalizar sus estrategias de adquisici\u00f3n o de retenci\u00f3n, adaptando su mensaje a cada grupo o difundi\u00e9ndolo a trav\u00e9s del canal que tengan m\u00e1s probabilidades de utilizar. <\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify\"><strong>2. Evaluar y potenciar la fidelidad de sus clientes <\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<blockquote><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/how-to-improve-customer-loyalty-through-gamification\/\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline;color: #000000\">La retenci\u00f3n<\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> se ha convertido en un desaf\u00edo tan importante, o incluso m\u00e1s, que la adquisici\u00f3n de nuevos clientes. Los datos que una empresa posee sobre sus usuarios le permitir\u00e1n, de hecho, <\/span>identificar sus comportamientos de compra y dirigirse a ellos con ofertas m\u00e1s pertinentes en funci\u00f3n de sus pedidos anteriores. <\/p>\n<p><b>Un programa de fidelizaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> es un excelente medio para recopilar datos con este prop\u00f3sito. La marca podr\u00e1 rastrear y recompensar las compras y otras interacciones realizadas por sus clientes. De este modo, aumentar\u00e1 su Lifetime Value y, por tanto, los ingresos que genera gracias a sus clientes m\u00e1s fieles.   <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3><strong>3. Analizar y predecir el comportamiento de sus clientes gracias a los datos first-party<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/gdpr-and-data-first-party-solutions-for-a-world-without-cookies\/\" style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><span style=\"font-weight: 400\">Los datos first-party<\/span><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> (o datos comportamentales) corresponden a toda la informaci\u00f3n que la empresa recopila sobre la manera en que un cliente interact\u00faa con su marca.<\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Puede tratarse de las p\u00e1ginas que visita en su sitio web, de los recursos que ha descargado en su blog o incluso de las campa\u00f1as de email que ha abierto durante los \u00faltimos meses. <\/span><\/p>\n<p><b>Realizar un an\u00e1lisis del comportamiento de los clientes es cada vez m\u00e1s importante debido a la expectativa, cada vez mayor, de los consumidores en cuanto a contenido \u00fanico y personalizado. <\/b><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/interactive-marketing\/\" style=\"color: #000000\"><span style=\"font-weight: 400\">El marketing interactivo<\/span><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> es una excelente palanca para recopilar datos a\u00fan m\u00e1s precisos sobre el comportamiento de los compradores y ofrecer tanto contenidos de marketing como ofertas comerciales a medida.<\/span> <\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat||||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify\"><strong>4. Mejorar su oferta gracias a las opiniones de los clientes<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de recopilar que los resultados de un test de usuario, las opiniones de los clientes son una mina de oro de informaci\u00f3n <span style=\"font-weight: 400\">sobre c\u00f3mo utilizan un producto o servicio. Adem\u00e1s de ser una potente palanca de confianza (social proof) para los clientes potenciales, las rese\u00f1as permiten que surjan ideas de mejora o nuevas funcionalidades que har\u00e1n que la oferta de la empresa sea m\u00e1s relevante.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Las estrategias de co-creaci\u00f3n, a trav\u00e9s <\/span><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/es\/project\/encuesta\/\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000;text-decoration: underline\">de encuestas<\/span><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> o formularios para compartir ideas y comentarios de los clientes,<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">son muy \u00fatiles para recopilar y activar los datos de los clientes. Permiten establecer una relaci\u00f3n interactiva, abordar problemas espec\u00edficos y optimizar la oferta de manera ultraeficaz.  <\/span><\/p>\n<p>La marca Cyrillus comparti\u00f3 as\u00ed su formulario de recolecci\u00f3n de datos<span style=\"font-weight: 400\"> a trav\u00e9s de una landing page personalizada. Esta \u00faltima le permiti\u00f3 facilitar  <\/span><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/blog\/enrichissement-de-donnees-3-campagnes-marketing-client\/\" style=\"color: #000000;text-decoration: underline\"><span style=\"font-weight: 400\">el enriquecimiento de su CRM<\/span><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> con informaci\u00f3n faltante y valiosa (nombres y n\u00fameros de tel\u00e9fono). De este modo, pudo recualificar su base de datos para impactar mejor a su p\u00fablico objetivo y convertirlo.  <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3><strong>5. Optimizar la estrategia de marketing mediante la recopilaci\u00f3n de datos de clientes<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Los datos de los clientes permiten, como hemos visto, elaborar un perfil m\u00e1s preciso de su p\u00fablico objetivo. La empresa podr\u00e1 adaptar su estrategia de marketing en consecuencia, por ejemplo, identificando recompensas o premios m\u00e1s eficaces para potenciar la tasa de participaci\u00f3n en sus concursos. <\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat||||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify\"><strong>6. Facilitar la segmentaci\u00f3n de clientes potenciales y el retargeting de clientes<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\">Los datos recopilados en cada etapa de la relaci\u00f3n con el cliente son informaci\u00f3n valiosa para segmentar mejor a los clientes potenciales y <a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/en\/blog\/how-can-retargeting-be-used-to-boost-sales\/\" style=\"color: #000000\"><b>hacer retargeting a antiguos clientes<\/b><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Un visitante que haya consultado una ficha de producto en el sitio web de la empresa podr\u00e1, de este modo, ser impactado de nuevo (retargeting) en otra plataforma con un anuncio correspondiente al art\u00edculo en cuesti\u00f3n o a art\u00edculos similares. <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3><strong>7. Mejorar la experiencia del cliente<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Las empresas que analizan los datos comportamentales de sus clientes potenciales podr\u00e1n, asimismo, comprender mejor el recorrido de compra de sus usuarios.<span style=\"font-weight: 400\"> Es un medio extremadamente eficaz para detectar posibles frenos a la compra. Posteriormente, podr\u00e1 eliminarlos minimizando las fricciones o proporcionando la informaci\u00f3n pertinente (sobre el precio o los detalles de env\u00edo) en el momento adecuado.  <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat||||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify\"><strong>8. Limitar la p\u00e9rdida de oportunidades comerciales<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb min_height=\u00bb0px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Los datos transaccionales o comportamentales son tambi\u00e9n excelentes palancas para maximizar el lifetime value de sus clientes.<span style=\"font-weight: 400\"> De manera general, la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis exhaustivo de los datos de los clientes permiten utilizar los recursos all\u00ed donde son m\u00e1s necesarios. Pero, de forma muy concreta, estos datos pueden alimentar algoritmos de recomendaci\u00f3n de productos en cada etapa del recorrido de compra. Se convierten as\u00ed en herramientas valiosas para potenciar el upselling y el cross-selling y, por tanto, el ticket promedio de cada consumidor.   <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3><strong>9. Recopilar datos para estimular la innovaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Los datos de los clientes representan una oportunidad inestimable para innovar <span style=\"font-weight: 400\">bas\u00e1ndose en un an\u00e1lisis detallado de las tendencias de consumo. No solo impulsan la innovaci\u00f3n de producto (a trav\u00e9s de la co-creaci\u00f3n, por ejemplo), sino que tambi\u00e9n facilitan la innovaci\u00f3n en marketing (exploraci\u00f3n de nuevos formatos y canales de comunicaci\u00f3n).  <\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.23.1&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify\"><strong>10. Automatizar las interacciones entre la marca y sus clientes <\/strong><\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000&#8243; text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<span style=\"font-weight: 400\">El marketing basado en datos (data-driven marketing) tambi\u00e9n permite sistematizar la comunicaci\u00f3n entre la marca y sus clientes. Al estudiar los patrones de interacci\u00f3n con su p\u00fablico, la empresa podr\u00e1, de hecho, configurar herramientas de automatizaci\u00f3n con activadores (triggers) espec\u00edficos. <\/span><span style=\"text-decoration: underline\"><span style=\"color: #000000\"><a href=\"https:\/\/www.adictiz.com\/es\/segment\/\" style=\"color: #000000\"><span style=\"font-weight: 400\">La herramienta Segment de Adictiz<\/span><\/a><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> permite precisamente automatizar la comunicaci\u00f3n con su audiencia (entregando el mensaje adecuado en el momento oportuno) en funci\u00f3n de los datos recopilados en campa\u00f1as de marketing anteriores.<\/span>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; custom_padding_last_edited=\u00bbon|tablet\u00bb admin_label=\u00bbFAQ Demo 03&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; background_color=\u00bb#ffffff\u00bb background_enable_image=\u00bboff\u00bb background_blend=\u00bboverlay\u00bb custom_padding=\u00bb140px||140px|||\u00bb custom_padding_tablet=\u00bb80px||80px||false|false\u00bb custom_padding_phone=\u00bb60px||60px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16&#8243; 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