[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
La recogida de datos se ha convertido en un recurso crucial<\/b> para las marcas, ofreciendo una poderosa palanca para personalizar experiencias y optimizar campa\u00f1as. Esta gu\u00eda le ayudar\u00e1 a comprender los retos que plantean los datos, incluso sin conocimientos t\u00e9cnicos, y a utilizarlos para impulsar el rendimiento de su empresa. <\/span><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.22.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#F2F2F2″ custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb border_radii=\u00bbon|10px|10px|10px|10px\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_padding=\u00bb20px|30px|20px|30px|true|true\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n CONTENIDO<\/strong><\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_id=\u00bbsection-1″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_id=\u00bbsommaire-1″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb25px\u00bb header_font_size=\u00bb25px\u00bb header_line_height=\u00bb1.3em\u00bb header_2_font=\u00bbMontserrat|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||30px||false|false\u00bb link_option_url=\u00bb#sommaire-1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Las marcas no pueden navegar de vista. Para tomar las decisiones correctas y, sobre todo, perfeccionar su estrategia para seguir siendo competitivas, necesitan <\/span>comprender a qui\u00e9n se dirigen y qu\u00e9 desea su p\u00fablico<\/b>. Los datos les permiten<\/span> afinar su conocimiento de los clientes<\/span><\/a> y obtener una mejor visibilidad de sus operaciones.<\/span> <\/p>\n Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 recopilar datos?<\/span>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Los datos permiten a las marcas identificar las expectativas, comportamientos <\/span> y preferencias de sus clientes<\/span><\/a>. Al conocer sus h\u00e1bitos de compra, sus intereses y sus recorridos en l\u00ednea, pueden perfeccionar sus estrategias y mejorar su oferta. <\/span><\/p>\n Ejemplo: <\/b>Un minorista puede analizar el historial de compras de sus clientes para identificar sus estilos favoritos. A partir de esta informaci\u00f3n, puede enviarles recomendaciones. Esto es lo que hizo Legrand con su campa\u00f1a para la marca C\u00e9liane. Gracias al mecanismo interactivo <\/span>Swiper<\/span><\/a>, Legrand pudo recopilar m\u00e1s de 115.000 preferencias de clientes.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.adictiz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Legrand-Grand-jeu-celiane-collecte-de-donnees.webp\u00bb alt=\u00bbLegrand – Juego Celiane – recogida de datos\u00bb title_text=\u00bbLegrand-Juego-Celiane -recogida de datos\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb disabled_on=\u00bbon|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.adictiz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Grand-jeu-celiane-Legrand-mobile.webp\u00bb alt=\u00bbLegrand-Juego Celiane-movil\u00bb title_text=\u00bbJuego Celiane Legran – movil\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb disabled_on=\u00bboff|on|on\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Gracias a los datos recopilados, una marca puede dirigirse con precisi\u00f3n a sus clientes y optimizar el rendimiento de sus campa\u00f1as. El an\u00e1lisis del comportamiento permite enviar los mensajes adecuados a las personas adecuadas, en el momento y el lugar adecuados. <\/span><\/p>\n Ejemplo<\/b>: Al rastrear las p\u00e1ginas visitadas y los productos a\u00f1adidos a la cesta de la compra en su sitio web, el minorista puede dirigirse mejor a cada uno de sus visitantes con publicidad personalizada.<\/span> <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Una marca que hace un buen uso de sus datos puede ofrecer una experiencia de compra fluida, intuitiva y agradable. Gracias a los datos recopilados en su sitio de comercio electr\u00f3nico o su aplicaci\u00f3n, puede identificar puntos de fricci\u00f3n en el recorrido del cliente y ajustar su experiencia (simplificando el proceso de pago). <\/span><\/p>\n Ejemplo:<\/b> Una empresa de comercio electr\u00f3nico puede analizar las rese\u00f1as para comprender las principales frustraciones. En respuesta, puede crear un chatbot capaz de dar respuesta a las preguntas m\u00e1s frecuentes y mejorar as\u00ed sus fichas de producto incluyendo m\u00e1s detalles. <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n En lugar de enviar las mismas promociones a sus clientes, las marcas pueden utilizar los datos para proponer ofertas personalizadas basadas en los h\u00e1bitos y preferencias de los consumidores. Estos incentivos aumentan la fidelidad y animan a los clientes a volver. <\/span><\/p>\n Ejemplo:<\/b> Una cadena de supermercados puede analizar las compras habituales de sus clientes y ofrecerles descuentos espec\u00edficos en sus productos favoritos. Estos incentivos fomentan la fidelidad y refuerzan el apego a la marca. <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Una buena gesti\u00f3n de las existencias es esencial para evitar que se agoten y limitar los productos no vendidos. Gracias a los datos que recopila, una marca puede predecir tendencias y ajustar su producci\u00f3n\/suministro. <\/span><\/p>\n Ejemplo: <\/b>A una marca le interesa analizar las tendencias de compra para estimar la demanda de sus modelos. Con esta informaci\u00f3n, puede ajustar su producci\u00f3n para evitar que se agoten los modelos y limitar el exceso de existencias en los art\u00edculos menos populares. <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n La informaci\u00f3n obtenida a partir de los datos de los clientes puede utilizarse para identificar nuevas necesidades y adaptar la oferta existente. Esto puede conducir a la mejora de un producto o al lanzamiento de un servicio para satisfacer las expectativas de su p\u00fablico. <\/span><\/p>\n Ejemplo<\/b>: Una marca de belleza puede utilizar el mecanismo<\/span> Customizer<\/span><\/a> para sondear los deseos de su comunidad y ofrecerles productos que respondan a sus necesidades.<\/span> <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_id=\u00bbsection-2″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_id=\u00bbsommaire-2″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_font=\u00bbMontserrat|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||30px||false|false\u00bb link_option_url=\u00bb#sommaire-1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Los datos son<\/span> informaci\u00f3n esencial<\/span><\/a> a la buena gesti\u00f3n y la rentabilidad de una empresa. La buena noticia es que <\/span>los datos de los clientes no escasean<\/b>.<\/span> Una encuesta<\/span><\/a> revel\u00f3 que las organizaciones encuestadas gestionan una media de 3 petabytes (PB) de datos, y que este volumen se duplica cada dos a\u00f1os.<\/span> <\/p>\n Para evitar sentirse abrumado por los datos, es importante<\/span> centrarse en los que pueden marcar la diferencia<\/b> en el desarrollo de su empresa.<\/span> <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Podemos empezar por diferenciar los datos de los clientes seg\u00fan su contenido y la informaci\u00f3n que revelan. He aqu\u00ed los 6 tipos de datos \u00fatiles para las marcas: <\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_line_height=\u00bb1em\u00bb header_line_height=\u00bb1.5em\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat||||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n Pero tambi\u00e9n hay que diferenciar los datos en funci\u00f3n de c\u00f3mo se recogen y de su fuente.<\/span> <\/b>Existen datos de parte cero, datos de origen, datos de segunda parte y datos terceros.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n <\/strong><\/p>\n Los datos de parte cero<\/span><\/a> son informaciones que los consumidores comparten voluntariamente con la marca. Incluye preferencias personales, opiniones, intenciones de compra, deseos o comentarios espec\u00edficos. Desventajas :<\/b><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider show_divider=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Los datos de origen<\/span><\/a> son datos recogidos directamente por la marca, a trav\u00e9s de las interacciones con los usuarios en sus canales (sitio web, aplicaci\u00f3n, redes sociales, etc.). Esto incluye informaci\u00f3n como el historial de compras, el comportamiento de navegaci\u00f3n, la informaci\u00f3n de la cuenta, etc. Ventajas : Desventajas :<\/b><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider show_divider=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Los datos de segunda parte son datos de primera parte recogidos por otra empresa. En otras palabras, son datos recopilados por un socio y luego compartidos \u00e9ticamente entre ambas partes. <\/span><\/p>\n Ventajas : Desventajas :<\/b><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider show_divider=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Los datos de terceros son datos recopilados por terceras empresas (distintas de la marca o sus socios directos) y revendidos o compartidos con las marcas. Estas empresas est\u00e1n especializadas en la recopilaci\u00f3n de datos y recogen informaci\u00f3n sobre el comportamiento en diferentes sitios web o a trav\u00e9s de diferentes plataformas. <\/span><\/p>\n Ventajas : Desventajas :<\/b><\/p>\n <\/b><\/p>\n <\/span><\/p>\n A modo de resumen, he aqu\u00ed una infograf\u00eda que le ayudar\u00e1 a recordar la informaci\u00f3n m\u00e1s importante: <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.adictiz.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Collecter-des-donnees-adictiz.webp\u00bb alt=\u00bbRecogida de datos – resumen\u00bb title_text=\u00bbRecogida-de-datos-adictiz\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_divider show_divider=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_id=\u00bbsection-3″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_margin=\u00bb||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.19.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text module_id=\u00bbsommaire-3″ _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font=\u00bb|700|||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_font=\u00bbMontserrat|700|||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb25px\u00bb header_2_line_height=\u00bb1.3em\u00bb custom_margin=\u00bb||30px||false|false\u00bb link_option_url=\u00bb#sommaire-1″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb min_height=\u00bb49.4px\u00bb custom_margin=\u00bb||20px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n Ahora que hemos identificado los tipos de datos y los usos que las empresas pueden hacer de ellos, pasamos a centrar nuestra atenci\u00f3n en la<\/span> recogida de datos<\/span><\/a>. [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_3_font=\u00bbMontserrat|600|||||||\u00bb header_3_text_color=\u00bb#0092ff\u00bb header_3_line_height=\u00bb1.5em\u00bb custom_margin=\u00bb30px||30px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ text_font_size=\u00bb16px\u00bb custom_margin=\u00bb||40px||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n El software CRM (Salesforce, Hubspot, Brevo) se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos a lo largo del proceso de compra. Estas herramientas centralizan la informaci\u00f3n recopilada sobre prospectos y clientes. <\/span><\/p>\n Caso pr\u00e1ctico : <\/b><\/p>\n\n
6 razones para recopilar datos<\/strong><\/h2>\n
<\/blockquote>\n
1. Conocer mejor a sus clientes<\/strong><\/h3>\n
<\/blockquote>\n
2. Optimizar sus campa\u00f1as de marketing
<\/strong><\/h3>\n<\/blockquote>\n
3. Mejorar la experiencia del cliente<\/strong><\/h3>\n
<\/blockquote>\n
4. Personalizar ofertas y promociones<\/strong><\/h3>\n
<\/blockquote>\n
5. Anticipar la demanda y gestionar las existencias<\/strong><\/h3>\n
<\/blockquote>\n
6. Crear nuevos productos o servicios<\/strong><\/h3>\n
<\/blockquote>\n
\u00bfCu\u00e1les son los distintos tipos de datos de clientes?<\/h2>\n
1. Los diferentes tipos de datos seg\u00fan su contenido<\/strong><\/h3>\n
\n
2. Los diferentes tipos de datos en funci\u00f3n de su fuente<\/strong><\/strong><\/h3>\n
1. Datos de parte cero<\/strong><\/strong><\/h4>\n
<\/span>
Ventajas :
<\/b><\/span><\/p>\n\n
\n
<\/ul>\n
2. Datos de origen<\/strong><\/h4>\n
<\/span><\/p>\n
<\/b><\/p>\n\n
\n
<\/ul>\n
3. Datos de segunda parte<\/strong><\/h4>\n
<\/b><\/p>\n\n
<\/span><\/li>\n\n
<\/ul>\n
4. Datos de terceros<\/strong><\/h4>\n
<\/b><\/p>\n\n
\n
<\/span><\/li>\n\u00bfQu\u00e9 m\u00e9todo de recogida de datos debe elegir?<\/h2>\n
Las organizaciones tienen una <\/span> gama de herramientas
<\/b>que pueden utilizarse (en sinergia) en funci\u00f3n de sus objetivos y necesidades. He aqu\u00ed las m\u00e1s eficaces.
<\/span><\/p>\n1. CRM (Gesti\u00f3n de las Relaciones con los Clientes) <\/strong><\/h3>\n